乘积最大子数组
题目描述
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字)。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
思路
可以维护两个DP,表示最大值和最小值(因为数据中包含正负),转移方程为$maxDP[i+1] = max(nums[i+1], maxDP[i+1]*nums[i+1], minDP[i+1]*nums[i+1])$以及$minDP[i+1] = min(nums[i+1], maxDP[i+1]*nums[i+1], minDP[i+1]*nums[i+1])$,由于只涉及DP的两个状态值,所以去除掉所有状态的存储,只存储上一状态即可。
代码
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int result = nums[0];
int maxNum = 1;
int minNum = 1;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if (nums[i] < 0){
maxNum = maxNum + minNum;
minNum = maxNum - minNum;
maxNum = maxNum - minNum;
}
maxNum = nums[i] > maxNum * nums[i] ? nums[i]: maxNum * nums[i];
minNum = nums[i] < minNum * nums[i] ? nums[i]: minNum * nums[i];
if(result < maxNum){
result = maxNum;
}
}
return result;
}
}
复杂度分析
时间复杂度
$O(n)$
空间复杂度
$O(1)$
总结
可以使用多个DP过程存储中间可能状态